The Age Of AI – Baby X

Transcript

Mark:
Hmm… ah, that’s good. All right.
흠… 아, 맛있다. 좋아.
My background’s always been a mixture of art and science. I ended up doing a PhD in bioengineering, then I ended up in the film industry, working on King Kong to Avatar simulating faces.
제 백그라운드는 항상 예술과 과학의 혼합이었어요. 결국 생명 공학 박사 학위를 받고 영화 업계에서 일하면서 아바타, 킹콩에서 얼굴을 시뮬레이션하는 일을 담당했어요.
I’d got to a point in my career where I’d been, you know, lucky enough to win a couple of Academy Awards. So I thought, “Okay, what happens if we actually try to bring those characters to life that actually you could interact with?”
저는 몇 번의 아카데미상을 받을 만큼 운이 좋았던 사업의 절정에 도달했어요. 그래서 저는 “좋아. 그럼 실제로 상호 작용할 수 있는 캐릭터에 생명을 불어 넣는 걸 시도해 볼까?”라고 생각했어요.
“Baby… Ooh… what can you see?”
“베이비… 오… 뭐가 보이니?”
So “Baby X” is a lifelike simulation of a toddler.
그래서 “베이비 X”는 아기의 생생한 시뮬레이션입니다.
“Hey, are you excited to be here?”
“얘, 여기 오게 되어 흥분되지?”
She’s actually seeing me through the web camera, she’s listening through the microphone.
그녀는 실제로 웹 카메라를 통해 나를 보고 있고 마이크를 통해 듣고 있어요.
“Woo… yeah!”
“우… 예!”
Baby X is about exploring the nature of how would we build a digital consciousness, if it’s possible, we don’t know if it’s possible, but we’re chipping away at that problem.
베이비 X는 우리가 디지털 의식을 구축하는 방법을 탐구하는 시도입니다. 가능하다면, 가능할지는 모르지만 그 문제를 해결하기 위해 도전하는 중입니다.
“Hey, baby, hey!”
“얘, 베이비, 헤이!”
Narration:
“Problem” is an understatement for what Mark’s chipping away at. His vision of the future is one where human and machine cooperate and the best way to achieve that, he thinks, is to make AI as lifelike as possible,
“문제”라고 하는 것은 마크가 지금 해결하려는 부분에 대한 과소 평가입니다. 미래에 대한 그의 비전은 인간과 기계가 협력하는 것이며 이를 달성하는 가장 좋은 방법은 사람과 최대한 비슷한 인공 지능을 만드는 것이라고 그는 생각합니다.
Mark:
“Peek-a-boo!”
“까꿍!”
Narration:
which is why he began where most life begins, a baby, modeled after his own daughter.
그래서 그는 자신의 딸을 본따 대부분의 삶이 시작되는 아기를 만들기 시작한 것입니다.
Mark:
So if we start revealing her layers, she’s driven by virtual muscles, and virtual muscles, in turn, are driven by a virtual brain. Now these are radically simplified models from the real thing, but nevertheless, they’re models that we can explore how they work because we have a real template that exists – the human brain. So these are all driven by neural networks.
그래서 우리가 그녀의 내부를 들여다 보기 시작하면, 그녀는 가상 근육에 의해 움직이며, 가상 근육은 다시 가상 뇌에 의해 움직입니다. 현재 이것들은 실제하는 것들을 근본적으로 단순화시킨 모델이지만, 그럼에도 불구하고, 실제로 존재하는 표본인 인간의 뇌가 있기 때문에, 그들이 어떻게 동작하는지를 탐구할 수 있는 모델입니다. 따라서 그들은 모두 신경망에 의해 구동됩니다.
Narration:
Neural network is a virtual, much simpler version of the human brain. The brain is the most complex system in our body. It’s got 85 billion neurons, each of which fire non-stop, receiving, processing and sending information. Baby-X’s brain is nowhere near as complex, but that’s the goal. Instead of neurons, it’s got nodes. The more the nodes are exposed to, the more they learn.
신경망은 인간 두뇌를 훨씬 단순화시킨 가상 버전입니다. 뇌는 우리 몸에서 가장 복잡한 시스템입니다. 여기에는 850억 개의 뉴런이 있으며 각 뉴런은 멈추지 않고 정보를 수신, 처리 및 전송합니다. Baby-X의 두뇌는 그렇게까지 복잡하지는 않지만 그 수준을 목표로 하고 있습니다. 뉴런 대신 노드를 갖추고 있습니다. 노드가 더 많이 노출될 수록 인공지능은 더 많이 학습하게 됩니다.
Mark:
What we’ve learned is it’s very hard to build a digital brain, but where we want to go with it is we’re trying to build a human-like AI which has a flexible intelligence that can related to people.
디지털 두뇌를 구축하는 것은 매우 어렵다는 것을 알게 되었습니다. 하지만 우리가 하고 싶은 것은 인간과 비슷한 인공 지능을 구축하는 것입니다. 인간과 교류할 수 있는 유연한 지능을 가지고 있는 인공지능말이죠.
Narration:
Like visionaries before him, Mark’s a dreamer. The current state of his moonshot, is a little more earthbound.
이전의 공상가들처럼 마크도 한 명의 몽상가입니다. 그의 꿈은 현재로서는 아직 출발 단계에 있습니다.
“Thank you for granting access to your microphone. It’s good to hear you.”
“마이크에 접근할 권한을 주셔서 감사합니다. 이야기를 들으니 좋네요.”
Today, most avatars are basically glorified customer-service reps.
오늘날 대부분의 아바타는 기본적으로 미화된 고객 서비스 담당자입니다.
“Rest assured, your health is my primary concern.”
“걱정하지 마세요. 귀하의 건강은 제 주요 관심사입니다.”
They can answer simple questions, and give scripted responses.
간단한 질문에 답하고 스크립트로 작성된 답변을 제공할 수 있습니다.
“I love helping our customers, so I’m keen to keep learning.”
“저는 고객을 돕는 것이 좋아요, 계속 배우고 싶어요.”
Beats dealing with automated phonelines for sure, but it’s far cry from Mark’s ultimate vision.
확실히 자동화된 통화보다는 낫지만, 마크의 최종적인 목표까지는 아직 갈 길이 멉니다.
“Hey, baby, hey.”
“얘, 베이비, 헤이.”
To create avatars that can actually learn, interpret and interact with the world around them, like a real human.
실제 인간처럼 실제로 배우고, 해석하고, 주변 세계와 상호 작용할 수 있는 아바타를 만드는 것이 그의 목표입니다.
“What’s this? Spider.”
“이건 뭐지? 거미야.”
So we’re starting to get a spider forming in her mind here. She’s starting to associate the world with the image.
그래서 우리는 여기서 그녀의 마음 속에 거미가 형성되도록 하기 시작했습니다. 그녀는 세상을 이미지와 연관시키기 시작했습니다.
“So, baby, spider. spider.”
“자, 베이비, 거미야, 거미.”
“Spider.”
“거미.”
“Good, okay, what’s this?”
“좋아, 그럼, 이건 뭐지?”
“Spider.”
“거미.”
“No, this is a duck. Look at the duck.”
“아냐, 이건 오리야. 오리를 보렴.”
“Duck.”
“오리.”
“Yeah.”
“맞아.”
Baby X uses a type of AI called “object recognition”. Basically, it’s how a computer sees, how it identifies an object, like a spider or tells the difference a spider and a duck. It’s something you and I do naturally, but machines, like Baby X, need to learn from scratch by basically sifting through enormous piles of data to search for patterns. So that eventually, it can drive a car or pick up criminal in a crowded photograph. or tell the difference between me and that guy.
베이비 X는 “객체 인식”이라 불리는 AI의 형식을 사용합니다. 기본적으로 그것은 컴퓨터가 거미와 같은 객체를 인식하거나 거미와 오리의 차이를 인식하는 방법입니다. 그것은 당신과 저 같은 인간들은 자연스럽게 하는 일이지만, Baby X와 같은 기계는 기본적으로 패턴을 찾기 위해 엄청난 양의 데이터를 살펴보기 때문에 처음부터 배워야 합니다. 이렇게 해야 결국 자동차를 운전하거나 수많은 사진 속의 범죄자를 찾아 낼 수 있습니다. 또는 저와 그 남자를 구분할 수 있습니다.
“But now I’ gonna tell her that spiders are scary. Look out! Rawr! Scary spider, Rawr! Hey, hey, don’t cry, it’s okay, hey, Hey, it’s okay.”
“하지만 이제 나는 그녀에게 거미가 무섭다고 말할 거예요. 조심해! 우어! 무서운 거미, 우어! 어! 뚝, 울지 마, 괜찮아, 이봐, 괜찮아.”
“Now she’s responding emotionally to me as well. So we’ve gone all the way down to virtual neurotransmitters, hormones and so forth. So Baby X has a stress system, if I give her a fright, boo! So we’ll see basically some noradrenaline was released then, and she’s gone into a much more vigilant state of mind.”
“이제 그녀는 나에게도 감정적으로 반응하고 있습니다. 그래서 우리는 가상의 신경 전달 물질, 호르몬 같은 것까지 구축했습니다. 그래서 베이비 X는 스트레스 시스템을 가지고 있습니다. 내가 그녀를 놀라게 하면, 짠! 노르아드레날린이 약간 방출되었고 그녀는 훨씬 더 경계적으로 바뀌었지요.”
Narration:
What Mark is working on is known as “affective computing”, AI that interprets and simulates human emotion.
마크는 “정서적 컴퓨팅”으로 알려진 인간의 감정을 해석하고 시뮬레이션하는 A.I.를 만들고 있습니다.
Woman:
I believe that machines are gonna interact with humans, just the way we interact with one another, through perception, through conversation. So as AI continues to become mainstream, it needs to really understand humans, and so we want to build emotion AI that enables machines to have empathy.
저는 기계가 인간과 상호 작용할 것이라고 믿습니다. 우리가 인식과 대화를 통해 상호 작용하는 방식입니다. 그래서 AI는 계속해서 주류가 되고, 인간을 진정으로 이해해야 하므로 우리는 기계가 공감할 수 있는 능력을 가진 감정 AI를 구축하고 싶습니다.
“Hello, Pepper.”
“안녕, 페퍼.”
“Hello.”
“안녕.”
“Hello.”
“안녕.”
“Hello. Haha… Oh, dear.”
“안녕, 하하… 오, 우리 귀염둥이.”
“We can do this forever.”
“우리는 언제까지나 계속 이렇게 할 수 있어.”
“I know we could. Hahaha…”
“알아. 하하…”
They’ve shown, for example, older adults who have AI aides at their nursing homes, they are happier with a robot that emotes and is social than having no one there. That’s really the enhancement of human relationships.
예를 들면, 그들은 인공 지능을 가진 양로원에서 사는 노인들은 아무도 없는 것에 비해 감정을 표현하고 사교적인 로봇덕분에 더 행복합니다. 그것은 진정한 인간 관계의 향상입니다.
“Hey, hello.”
“하이, 안녕.”
You know human cooperation’s is the most powerful force in human history, right? Human cooperation with intelligent machines will define the next era of history. Using a machine which is connected with the rest of the world through the Internet, that can work as a creative, collaborative partner? That’s unbelievable!
인간 협력이 인류 역사 상 가장 강력한 힘이라는 것을 알고 계십니까? 지능형 기계와의 인간 협력은 다음 시대를 정의할 것입니다. 인터넷을 통해 전세계와 연결되는 기계를 사용하면 창의적이고 협력적인 파트너가 될 수 있다? 끝내주죠!